如何學習云計算呢？云計算的關鍵技能點是什么呢？
來源：北大青鳥總部
2020年06月15日 14:06
摘要：
如何學習云計算呢？云計算的關鍵技能點是什么呢？
在當今互聯網企業中最重要的三個詞便是ABC，AI（人工智能）、BigData（大數據）、CloudComputing（云計算），掌握了這三件法寶之一，便不愁在互聯網的江湖沒有一席之地，而這其中最重要的模塊便是云計算，有了云計算提供的計算存儲能力，大數據、人工智能才談得上落地。那么對于小白和剛入門的同學來說，如何學習云計算呢？云計算的關鍵技能點是什么呢？
今天小編給大家介紹下如何學習云計算。在學習一個新事物之前，首先需要了解新事物是什么，初步判斷自己是否喜歡？其次需要制定學習計劃，了解每階段學習哪些內容，達到什么標準？最后需要了解新事物學了能做什么，從而學以致用。因此整體的思路如下：
云計算是什么？
云計算如何學習？
云計算崗位就業情況。
云計算是一種按照需求通過Internet獲取資源的形態，這些資源被包裝成為服務，提供給用戶，即云服務。云服務是相對本地服務的概念而產生的，在互聯網對外提供整個服務的模塊包括網絡、存儲、服務器、虛擬化、操作系統、中間件、運行環境、數據、應用共九大模塊，根據廠商提供的內容程度不同可劃分為IaaS、PaaS、SaaS。
這樣的概念還不夠具體，因此我們將這九大模塊中的核心內容再進行了劃分。根據應用提供服務的情況，在從應用程序詳細劃分了開發語言、架構、運維、安全四大模塊，其中開發語言依據應用提供的業態不一樣又分為前端和后端，前端開發語言包括HTML、JavaScript、CSS等，后端開發語言包含Java、python、PHP、Go、C/C++、.Net等。
每個應用都有業務架構和技術架構，了解架構可以知道如何設計與運行業務，技術架構類型包含SOA架構、微服務架構等，應用部署的模式包含單體式、集中式、分布式，應用與應用之間通信包含消息隊列、事件、RPC遠程調用；在應用開發完成之后，需要上線對外發布并繼續維護，進入到了運維階段，運維方面包含DevOps、部署、配置、管理等；除了關注應用的功能性能方面之外，安全也是必須要關注的。
根據處理數據的情況，在數據層面劃分了數據庫、緩存、檢索、處理模塊。根據提供服務的類型不同，將中間件劃分成了數據庫、消息中間件。根據服務運行的平臺不同，將操作系統劃分成了Linux、Windows等。根據提供的虛擬化服務不一致，將其劃分成了虛擬機或容器。根據存儲的對象不一致，將其劃分成了網絡存儲、對象存儲、塊存儲等。根據網絡通信協議的不同，將其劃分成了TCP/IP、HTTP/HTTPS等。
我們將云計算的學習劃分為4個階段，基礎階段、初級階段、應用階段、進階階段。
在基礎階段需要掌握通用的知識，有了扎實的基礎后面才能走的更遠，比如計算機組成原理、計算機網絡、操作系統、數據庫，其中計算機組成原理介紹了計算機的組成（CPU、內存、主板、I/O設備、硬板、顯卡）、CPU（運算器+控制器）如何工作?內存和硬盤的工作原理、CPU與內存、硬盤、I/O設備如何通訊，多臺計算機之間如何通信、了解HTTP/TCP/UDP等各種網絡通信協議；操作系統的運行機制、存儲器管理規則、設備管理規則、文件管理規則等；數據庫方面了解數據庫如何設計、如何使用SQL語句等內容，這四門基本的知識掌握扎實之后，再進階學習其它的內容、應用的過程中也會做的更好。
在開始接觸云計算之后，需要了解云計算領域的基礎概念及相關的知識，如虛擬化、存儲、網絡；熟悉常見的網絡協議，如DNS、FTP、TCP、UDP、ICMP；具備典型的WEB應用架構相關的知識，如WEB服務器、應用服務器、負載均衡、數據庫等；具備網絡安全方面的基礎知識，如防火墻策略、密鑰開發、訪問控制、網絡安全、網絡攻擊及防護；熟悉軟件開發的生命周期。
掌握了云計算的基本知識后，需要結合項目進行實戰，比如可使用KVM知識將服務器進行虛擬化、可部署中大型應用系統、可結合Docker/Kubernetes/ECS等對應用開發運維。在項目實戰中熟悉新興的架構如分布式、微服務、MQ；產品上線部署選擇合適的發布方式；對于軟件系統的數據處理方案可從數據庫存儲、緩存、檢索、實時/非實時處理四個維度進行選型和維護。能根據企業的業務需求，給出最有效的技術解決方案和企業最佳實踐。
隨著技術的發展與演進，需要不斷的學習新知識，通過技術社區、技術論壇、技術公眾號/博客、GitHub開源項目、與大神交流等，了解并熟悉最新的技術，如Serverless架構、大數據、人工智能技術，并且可以將其技術理念應用到生產實踐當中。技術的更新迭代是非常快的，所以必須要不斷的學習才能不落伍。
隨著企業數字化轉型和云計算的快速發展，在云計算時代最缺的便是人才了。那么云計算就業有哪些方向呢？云計算工作中的IT專業人員通常負責公司云計劃的各個方面，通常涉及到云資源、服務和應用程序的概念化、規劃、設計、實施、優化、管理、故障排除和持續支持。根據云計算職業排行榜，我們可看到排名前十的是云架構師、云計算軟件工程師、云計算工程師、云服務開發者、云系統管理員、云計算顧問、云系統工程師、云網絡工程師、云計算銷售、云產品經理。云計算架構師需要對企業的業務需求有正確認識，對企業的現有應用程序和數據有系統的認知，在建立正確認知的基礎上，尋找適合的公有云或私有云技術來滿足企業的業務需求，其它的崗位也是有類似的要求，只不過掌握程度要求不一致。
物聯網、5G、大數據、人工智能、云計算的未來發展態勢不可阻擋，而作為其中最重要的云計算更是洶涌澎湃，據阿里官方透露數據，阿里云2019年全年盈利400億人民幣，可見云計算行業已經開始走向盈利階段，企業對于云計算的需求也會越來越多，選擇云計算便選對了方向，快加入我們一起學習云計算吧～
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