人工智能技術的飛速發(fā)展，AI繪圖逐漸從小眾玩具成長為眾多設計師、插畫師、廣告人乃至普通用戶的實用工具。而在這波技術浪潮中，“AI繪圖國產(chǎn)大模型”成為了近年來最受關注的關鍵詞之一。

過去，我們提到AI繪圖往往繞不開Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion等海外產(chǎn)品。但隨著國內(nèi)科技企業(yè)在算力、算法與數(shù)據(jù)訓練方面的快速追趕，一批具備強大圖像生成能力的國產(chǎn)大模型正悄然崛起。

一、什么是AI繪圖大模型？快速理解核心概念

AI繪圖大模型，指的是基于深度學習算法、生成式對抗網(wǎng)絡（GAN）、**擴散模型(Diffusion Model)**等核心技術訓練出來的圖像生成工具。用戶只需輸入簡單的文字描述(Prompt)，系統(tǒng)就可以在幾秒鐘內(nèi)自動生成一張逼真、具有藝術感的圖像。

大模型之所以稱為“大”，是因為它背后承載了億級甚至百億級的參數(shù)量和海量的圖像語料，使其具備豐富的風格、題材和結(jié)構(gòu)理解能力。

國產(chǎn)大模型主要依托阿里、百度、商湯、曠視、IDEA研究院、清華大學等機構(gòu)的發(fā)展成果，逐步形成具有中國特色的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)作美學。

二、盤點當前主流國產(chǎn)AI繪圖大模型平臺

在2024年到2025年的發(fā)展高峰中，以下幾個國產(chǎn)AI繪圖平臺表現(xiàn)尤為亮眼：

1. 通義萬相（阿里旗下）

亮點：對接淘寶、閑魚、釘釘生態(tài)，支持中文提示詞理解極佳。

風格多樣，包括國風、水墨、二次元、科技未來感等。

適合電商圖、海報圖、社媒圖的快速生成。

2. 百度·文心一格

出自文心大模型體系，強調(diào)與文字、詩詞的聯(lián)動。

支持文字生成圖、詩詞轉(zhuǎn)畫，適合文藝用戶。

可調(diào)節(jié)“藝術風格”參數(shù)，生成極具特色的插圖作品。

3. 海藝（華為盤古視覺）

依托盤古視覺模型，專注高質(zhì)量寫實繪圖。

優(yōu)勢在于人物、建筑、工業(yè)圖像的高保真度。

廣泛應用于汽車設計、工業(yè)仿真、建筑可視化。

4. 商湯·秒畫

定位輕量級圖像創(chuàng)作工具，適合普通用戶入門。

風格卡通化，適合社交分享、表情包制作、IP創(chuàng)作。

提供二次元、寫實、素描、水墨等多種風格模板。

5. IDEA·繪場

深圳先進院開發(fā)，走“開源+國產(chǎn)替代”路線。

訓練語料符合國家規(guī)范，適合政府、教育行業(yè)應用。

提供本地部署能力，適合政企私有化需求。

三、國產(chǎn)AI繪圖大模型的優(yōu)勢在哪？

1. 中文提示詞理解更精準

國外AI繪圖往往依賴英文提示詞，而國產(chǎn)大模型普遍以中文訓練為核心，無需復雜翻譯或提示詞拼接，用戶可直接用母語描述即可完成創(chuàng)作。

例如：

“一位身穿紅色古裝的少女，手持油紙傘，在雨中的小橋上凝視遠方。”

這類中文輸入在國產(chǎn)平臺上可以被準確理解和轉(zhuǎn)化成畫面細節(jié)。

2. 風格更加符合國人審美

相比歐美AI繪圖偏好油畫、現(xiàn)實寫實風格，國產(chǎn)大模型加入了更多“國潮”、“國風”、“民俗”、“寫意水墨”等中國特色美學模塊。

對于喜歡漢服、仙俠、古風文化的用戶而言，國產(chǎn)模型生成的畫面更具感染力。

3. 數(shù)據(jù)訓練更合規(guī)、安全

國產(chǎn)平臺在訓練數(shù)據(jù)上通常嚴格篩選合法素材，減少涉及國外版權圖像的風險，在商業(yè)使用、版權聲明方面更加可控。

四、如何用好國產(chǎn)AI繪圖大模型？實用技巧全公開

1. 寫出清晰、結(jié)構(gòu)化的Prompt提示詞

提示詞是AI繪圖的“魔法咒語”，決定圖像的構(gòu)圖、內(nèi)容和風格。以下是常見寫法模板：

主體描述：一只趴在書上的橘貓

風格設定：油畫風 / 寫實風 / 二次元

光影要求：逆光 / 暖光 / 柔光

構(gòu)圖要求：居中 / 三分法 / 特寫

背景環(huán)境：中式書房 / 櫻花樹下

畫面情緒：溫馨、孤獨、神秘

示例：

“一個身穿漢服的女子在竹林中吹笛，水墨風格，背景為薄霧籠罩的古亭，整體畫面柔和、寧靜。”

2. 避免使用含糊描述詞

例如“好看”、“美麗”、“高級感”這些主觀詞，AI無法理解其具體含義。可用視覺語言進行替換，如“黃金光線照射”、“側(cè)臉特寫”、“極簡構(gòu)圖”等。

3. 善用平臺模板與參考圖生成功能

多數(shù)平臺提供“畫面風格參考圖”、“歷史生成圖二次創(chuàng)作”等功能，可以先參考系統(tǒng)示例，再修改提示詞逐步調(diào)整，快速獲得理想作品。

五、應用場景廣泛：不僅僅是“畫圖玩具”

1. 自媒體圖文創(chuàng)作

微博、微信公眾號、B站封面、知乎配圖等內(nèi)容場景，AI繪圖可大幅降低圖片素材成本，提升內(nèi)容整體質(zhì)量。

2. 電商營銷視覺輸出

制作主圖、詳情頁、Banner圖、創(chuàng)意廣告圖等，尤其是應對618、雙11等大促節(jié)點時，能快速批量出圖。

3. 插畫與視覺IP原型

創(chuàng)作者可使用AI繪圖生成初步人物、場景，再二次創(chuàng)作用于連載漫畫、小說封面、游戲角色設定等。

4. 影視分鏡草圖

劇本策劃人員可用AI快速生成分鏡圖，輔助導演與美術理解畫面邏輯和節(jié)奏。

六、版權合規(guī)性問題需重視

雖然國產(chǎn)大模型在訓練數(shù)據(jù)上更加謹慎，但在商用使用方面仍需留意以下幾點：

確認平臺是否允許商用，如通義萬相已開放部分商用模型;

盡量使用自定義訓練圖像+生成組合，減少與已有作品雷同的概率;

對輸出作品自行加水印、署名、修改，防止侵權爭議;

避免使用名人、品牌相關圖像生成內(nèi)容，以免侵犯肖像權或商標權。

七、國產(chǎn)AI繪圖模型將走向何方？

模型“輕量化”部署：更多支持本地運行的模型出現(xiàn)，使個人創(chuàng)作者不依賴云端計算。

模型風格定制化：創(chuàng)作者可上傳自己的作品風格進行微調(diào)，打造“專屬繪畫AI助手”。

跨模態(tài)AI系統(tǒng)融合：將圖像+文本+音頻整合，使AI繪圖可與AI寫作、AI配音協(xié)同工作。

更多行業(yè)定制模型：廣告、教育、醫(yī)療、工業(yè)設計等領域會出現(xiàn)專用的國產(chǎn)圖像大模型。

國產(chǎn)AI繪圖大模型已從“技術概念”走向“工具實用”，甚至已經(jīng)成為某些設計工作流程的標配。在中文環(huán)境下，其便捷性與生成效果已經(jīng)不輸甚至超越部分海外競品。